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自主研发的最具代表性“中国芯”有哪些?

时间:2018-11-13 阅读: 130次

  跟着经济的快速开展,我国对芯片工业的注重程度逾越以往。2015—2016年,我国芯片规划企业从736家猛增到1362家,2017年,国内芯片规划企业总数达1380家,在全球中占有的比率为14.5%。近年来,国家与企业加大对“我国芯”的投入,在芯片研制上取得了一些成果,我国自主研制的“芯片”也相继问世。芯片是一个常识密集型工业,做芯片急不来,那么开展至今,国产的有代表的“芯片”有哪些?1、我国榜首枚通用CPU——龙芯提起国产芯片,我国科学院核算所不得不提,龙芯中科研制的处理器产品包括龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号三大系列,包括小、中、大三类CPU产品。龙芯1号是一款通用CPU,也是我国榜首枚通用CPU。它选用的是RISC指令集,2002年8月10日,首片龙芯1号龙芯XIA50流片成功,龙芯1号的频率为266MHz。2005年4月18日,龙芯2号研制成功,它的频率最高为1GHz,选用0.18微米的工艺,实践功能与1GHz的飞跃4功能适当,是龙芯1号实测功能的10到15倍。龙芯2号样机可以运转完好的64位中文Linux操作体系,全功能的Mozilla浏览器、多媒体播放器和Open Office作业套件,具有了桌面PC的基本功能。龙芯3号系列包括龙芯3A和龙芯3B龙芯3A的作业频率为900MHz~1GHz,是首款国产商用4核处理器, 峰值核算才能到达16GFLOPS。龙芯3B是首款国产商用8核处理器,主频到达1GHz,支撑向量运算加快,峰值核算才能到达128GFLOPS,具有很高的功能功耗比。龙芯不只是沉醉于实验室的“芯片产品”,它现已成功流片,并于2015年在我国发射的斗极卫星上运用。龙芯产品在功能上与干流的CPU有距离,尤其在算力与功耗上,无法与英特尔的产品竞赛,但跟着国产研制实力的增强,未来提高空间很大,抢占国内商场不是不可能。2、国内首款具有彻底自主常识产权的GPU——JM5400GPU一直是国内的一块“芯病”,长时刻被英伟达等国外企业独占。2014年4月,景嘉微电子成功研制出国内首款具有彻底自主常识产权的图形处理芯片——JM5400,在多项功能上到达或优于常用国外产品。JM5400选用65nm CMOS工艺,内核时钟频率最大550MHz,存储器时钟频率最大800MHz,软件可装备,片上封装两组DDR3存储器,每组位宽32位,共1GB容量,功耗不超越6W,内部各功能模块可独立封闭,可进一步削减功耗,FCBGA 1331脚,MCM封装。JM5400于2014年5月流片成功,可广泛运用于有高可靠性要求的图形生成及显现等范畴,满意机载、舰载、车载环境下图形体系的功能与功能要求,全面代替M9、M54、M72、M96、IMX6等国外芯片。现在,JM5400已被断定用于神舟飞船等多项国家严重工程,未来的国产核算机中将会很多运用这颗“我国芯”。据悉,JM5400芯片的晋级版别JM7000图形处理器芯片现已研制成功并流片。它在硬件上选用了愈加先进的28nm工艺制作,添加了片内显存的容量,集成了CPU核。功能上,添加了硬件高清解码才能,支撑更高的OpenGL版别,支撑更高速的总线接口。功能上,图画处理才能添加2倍以上,总线带宽添加数百倍。JM5400作为一款有着特别含义的产品,尽管功能无法和英伟达巨子的产品混为一谈,但仍值得鼓舞,期望它提前占据我国GPU商场,打破国外独占。3、全球首款内置独立NPU的智能手机AI核算渠道——海思麒麟970芯片华为海思是一家半导体公司,前身是华为集成电路规划中心,它因自主研制的麒麟芯片备受重视,海思麒麟970芯片是一款十分具有跨年代含义的国产芯片产品。麒麟970芯片最大的特征是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU(神经元网络),用来处理海量的AI数据,它选用了台积电10nm工艺,初次集成NPU选用了HiAI移动核算架构,其AI功能密度大幅优于CPU和GPU,在处理相同AI使命时,麒麟970新的异构核算架构具有大约50倍能效和25倍功能优势。2017年10月16日在德国慕尼黑电子展,华为发布首款选用麒麟970的手机Mate 10。本年,华为对媒体披露了华为麒麟970芯片的晋级版——麒麟980芯片,这一款芯片在功能上更上一层楼。据悉,它选用台积电7纳米工艺,一起搭载寒武纪的1M人工智能NPU,集成ARM最新A77中心架构,最高主频可达2.8GHz。作为国产芯片的代表企业,华为研制“我国芯”是仔细的。4、我国榜首款云端智能芯片——寒武纪 MLU100芯片2018年5月3日,中科院在上海发布了我国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100。这是一款向人工智能范畴的大规划的数据中心和服务器供给的中心芯片,它可支撑各类深度学习和经典机器学习算法,充沛满意视觉、语音、自然语言处理、经典数据发掘等范畴杂乱场景下的云端智能处理需求。与传统的终端芯片比较,云端智能芯片规划更大,结构更杂乱,运算才能更强。寒武纪MLU100云端人工智能芯片选用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm的先进工艺,可作业在平衡形式和高功能形式下,平衡形式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高功能形式下的等效理论峰值速度可达每秒166.4万亿次定点运算,而典型板级功耗仅为80瓦,峰值功耗不超越110瓦。现在寒武纪 MLU100芯片现已运用在相关产品之中,联想集团推出搭载MLU100智能处理卡的云端智能服务器SR650,它打破了37项服务器基准测验的世界纪录。科大讯飞将寒武纪智能处理器运用于语音智能处理,测验显现其能耗功率抢先竞赛对手的云端GPU计划5倍以上。中科曙光也推出了搭载寒武纪芯片的“PHANERON”服务器产品及人工智能办理渠道SothisAI。与中科院根由颇深的寒武纪,在建立不到两年的时刻里,推出如此多代表性“芯片”产品,让人等待与敬仰。5、我国规划算力最高的AI芯片——百度“昆仑”2018年7月4日,百度在2018年百度AI开发者大会上宣告推出云端全功能AI芯片“昆仑”,据悉,它是我国榜首款云端全功能AI(人工智能)芯片,也是业界规划算力最高的AI芯片。它的运算才能比最新根据FPGA的AI加快器,功能提高了近30倍。它包括练习芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。据百度李彦宏介绍,“昆仑”是在大规划AI运算实践中催生出的芯片,根据百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加快器的研制,20屡次迭代而生。它能针对语音、NLP、图画等专门优化,平等功能下本钱下降10倍,一起支撑paddle等多个深度学习结构,编程灵敏度高、支撑练习和猜测。据介绍,“昆仑”算力强壮,100+瓦特功耗下供给260Tops功能,能一起满意练习和揣度的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配自然语言处理、语音辨认、自动驾驶、引荐等详细终端场景核算需求。百度近几年在AI上投入了巨大的财力、物力、人力,本年推出“昆仑”芯片也让咱们更信任它对人工智能的看好。“度娘”不仅是颜值担任,实力也是国内俊彦,值得称赞。总结:芯片国产化进程注定是一场困难的“马拉松”赛跑,究竟开展落后于国外二十多年,想完成弯道超车,没那么简单。

   芯片研制不像互联网运用,开发一个APP火了就成功,它需要与规划、研制、资料、工艺等工业相结合,构成强壮的供应链体系,方能破解“芯痛”之结,急于求成是不可的,期望咱们也给企业一些时刻,让它们沉下心做研制,有了上面这些企业做典范,“我国芯”未来可期。

文章标题: 自主研发的最具代表性“中国芯”有哪些?
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